精选新鲜的资讯为您呈现
-
乡下的土鸡真的值100块钱吗？
乡下的土鸡真的值100块钱吗？···
音乐 -
传北京多所高校禁用罗马仕充电宝，罗马仕称交由法务部门进行跟进，这到底是怎么回事？
传北京多所高校禁用罗马仕充电宝，罗马仕称交由法务部门进行跟进，这到底是怎么回事？···
音乐 -
不是都说6月美债要爆吗 怎么没消息了?
不是都说6月美债要爆吗 怎么没消息了?···
音乐 -
双胞胎为什么要穿得一模一样，目的何在？
双胞胎为什么要穿得一模一样，目的何在？···
音乐 -
印度钢产量世界第二、发电量世界第三，印度成为世界工厂是不是已经从将来时变成进行时？
印度钢产量世界第二、发电量世界第三，印度成为世界工厂是不是已经从将来时变成进行时？···
音乐 -
有什么快速挣钱的正规路子？
有什么快速挣钱的正规路子？···
音乐 -
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？···
音乐 -
稿定设计这个平台的兼职怎么样？
稿定设计这个平台的兼职怎么样？···
音乐 -
怎样能顺畅说出英语?
怎样能顺畅说出英语?···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢